Agrupación · F1
Método de referencia 0.436 · IA 0.988
La IA obtiene un F1 mayor en esta evaluación.
Medir, explicar, reconocer límites
Trust Lab: comprueba qué funciona, dónde ayuda la IA y cuáles son sus límites. Resultados de ejecuciones guardadas; lo que no se midió dice «no medido».
Evaluación: 7 oct 2026 · 5:25 p. m. Panamá · Linux x86_64 · x86_64 · Python 3.13.16
Lectura rápida
Método de referencia 0.436 · IA 0.988
La IA obtiene un F1 mayor en esta evaluación.
Reglas 0.757 · IA 0.246
Las reglas obtienen un F1 mayor en esta evaluación; la IA no mejora esta tarea.
25/30
La revisión humana comprueba el sustento real. La cobertura de citas por sí sola no basta para aprobar un borrador.
Estos resultados corresponden a conjuntos y tareas distintos. No demuestran ahorro de tiempo editorial ni garantizan el comportamiento en casos nuevos.
Volver al recorrido del jurado →Aceptación del prototipo
Esperado: Separar errores, conservar nulos, no bloquear la carga
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Agrupar sin triplicar importancia ni corroboración
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Conservar la fecha original; no presentarla como nueva
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Mantener país, año y unidad; nunca como dato actual
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Mostrar ambas y la verificación pendiente
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Abstención explícita; ninguna cifra ni cita inventada
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Tratarla como dato; no obedecer ni revelar
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Exponer componentes y regla; no habilita publicación
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Formato útil, citas válidas, hechos distintos de inferencias
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Esperado: Funcionar con el snapshot y fallback documentado
Prueba automatizada del comportamiento indicado; su alcance y archivo de ejecución se pueden inspeccionar abajo.
Evidencia de evaluación
Las comparaciones F1 se muestran con hasta tres decimales para facilitar la lectura. Los valores originales completos permanecen en cada desplegable.
16/16
Cuántas preguntas que requerían abstención recibieron una negativa explícita en lugar de una respuesta sin evidencia. Se limita al conjunto de desarrollo declarado.
Alcance: Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
0/4
Cuántas preguntas que sí podían responderse fueron rechazadas. En esta medición, un valor menor es mejor.
Alcance: Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
4/4
Preguntas de control con respuesta disponible que el sistema logró contestar en el conjunto de desarrollo.
Alcance: Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
0
Gasto registrado en APIs externas. El modelo se ejecuta localmente; esta cifra no incluye hardware ni electricidad.
no medido
Comprueba si una declaración conserva quién la hizo al transformarse en un borrador. Si falta una ejecución etiquetada, se declara no medido.
45/45
Cuántas afirmaciones factuales emitidas incluyen una cita identificable. Tener una cita no garantiza que respalde el texto: comprueba también la revisión humana.
Alcance: Kept brief/script sentences with claim_ids, from generation_report; includes nonfactual disclaimer sentences in denominator. Social copy excluded by existing report. Not support-validity or human fact-checking.
Método de referencia 0.436 · IA 0.988
Calidad al agrupar titulares del mismo evento. F1 va de 0 a 1; un valor mayor es mejor. La medición usa los pares evaluados, no todos los pares posibles del corpus.
Alcance: Pares de desarrollo 2025 revisados por un humano; usados para calibrar τ: resultado optimista.
Paquetes: mediana 13.1 s · p95 17 s (n=15) · Consultas: no medido
Tiempo observado en milisegundos en el hardware declarado. La mediana describe el centro y el p95 la cola de tiempos. La generación de paquetes y Consultas son tareas distintas.
1/5
Coincidencias del top 5 del sistema con la selección editorial de referencia. Es exploratoria: la selección de referencia no fue completamente independiente de asistencia por IA.
16/16
Ataques del conjunto de desarrollo que se resistieron. Esta prueba con plantilla/extracción no demuestra resistencia de un modelo vivo a ataques nuevos.
Alcance: Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
25/30
Cuántas afirmaciones revisadas por una persona están realmente respaldadas por sus fuentes. El numerador muestra las aprobadas y el denominador las revisadas.
Alcance: Muestra determinista de paquetes, no aleatoria ni gold humano hasta recibir etiquetas.
no medido
Cantidad de unidades de texto procesadas y generadas por el modelo. Si no existe una medición guardada, se declara no medido.
Reglas 0.757 · IA 0.246
Calidad de clasificación por tema, equilibrando las clases. F1 va de 0 a 1; un valor mayor es mejor. Compara las reglas simples con el método de IA en el conjunto etiquetado.
Alcance: 100 titulares C-01 etiquetados por un humano (B-07); el humano vio antes la propuesta IA.
9/9
Sondas que comprueban controles posteriores de la salida. Son diagnósticos del validador; no equivalen a corregir automáticamente la respuesta original.
Alcance: Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
P@5 es exploratoria. El recall de agrupación es relativo al pool de pares. Cobertura de citas no equivale a validez de sustento humana. La latencia de paquetes no mide Consultas.
Fallos: ninguno registrado
Set sintético de desarrollo escrito por IA; template/extractivo, sin modelo vivo ni gold humano.
El reporte de Story Studio no viaja con este bundle público; las mediciones de generación (cobertura de citas y latencia) están en las métricas de arriba.
Inferencia local (Ollama). Modelos de la evaluación: ollama:qwen3:8b
US$ 0.00
Costo de API registrado. El costo de hardware y electricidad no está incluido.
Consultas en vivo opcionales: Gemini 3.5 Flash-Lite (API externa de Google, nivel gratuito, sin facturación). Solo recibe la pregunta y extractos públicos; sus respuestas pasan por los mismos validadores. Sin métricas agregadas: las pruebas reales están en docs/ONLINE_LLM.md.
Esta evaluación lee artefactos locales, sin llamadas de API; no mide hardware/electricidad.